ในยุคที่เทคโนโลยีเข้ามามีบทบาทในทุกขั้นตอนของธุรกิจ กระบวนการเชิงตัวแทน (Agentic workflows) กำลังเป็นที่พูดถึงมากขึ้น เนื่องจากช่วยให้การจัดการงานและการทำงานอัตโนมัติมีความยืดหยุ่นและตอบสนองต่อสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว

Agentic workflows คืออะไร?

หมายถึงชุดงานที่ออกแบบไว้โดยใช้ตัวแทน AI คอยจัดการและประสานงานภายในกระบวนการอัตโนมัติทางธุรกิจ

• ตัวแทน AI ใช้เทคโนโลยีเช่น แบบจำลองภาษาใหญ่ (LLMs), การเรียนรู้ของเครื่อง และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
• สามารถเข้าใจบริบท แปลข้อมูล และโต้ตอบกับระบบหรือผู้ใช้ได้โดยอัตโนมัติ
• มีความสามารถในการปรับตัวและเรียนรู้จากประสบการณ์ในเวลาจริง เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในการทำงาน

Agentic workflows vs. กระบวนการทำงานแบบดั้งเดิม

การทำงานแบบดั้งเดิมมักต้องใช้เวลานานและพึ่งพาการตัดสินใจจากมนุษย์ ซึ่งอาจซับซ้อนและใช้ทรัพยากรจำนวนมาก

• RPA (Robotic Process Automation): สามารถทำงานตามกฎที่กำหนดไว้ได้ แต่ไม่สามารถรับมือกับสถานการณ์ที่ต้องการการปรับตัวและตัดสินใจอย่างรวดเร็ว
• กระบวนการเชิงตัวแทน: ใช้ตัวแทน AI ที่มีความสามารถในการคิด วิเคราะห์ และตัดสินใจเอง ช่วยให้การดำเนินงานมีความยืดหยุ่นและตอบสนองต่อความต้องการของธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ

บทบาทของ AI Agentic

ที่หัวใจของ Agentic workflows คือ AI ตัวแทนที่ทำหน้าที่เป็นสมองในการขับเคลื่อนงานต่าง ๆ

• วางแผนและประเมินผล: ตัวแทน AI สามารถวางแผนงานและประเมินความคืบหน้าเพื่อปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ตามสถานการณ์
• การตัดสินใจอิสระ: ด้วยการใช้ LLMs และเทคโนโลยี Generative AI ตัวแทนสามารถตัดสินใจและดำเนินการตามเป้าหมายที่กำหนดไว้
• โต้ตอบแบบเรียลไทม์: ด้วยความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ทำให้การสื่อสารระหว่างมนุษย์และ AI เป็นไปอย่างราบรื่น

องค์ประกอบสำคัญในกระบวนการเชิงตัวแทน

1. Robotic Process Automation (RPA)

RPA ช่วยสร้างหุ่นยนต์ซอฟต์แวร์ที่เลียนแบบการกระทำของมนุษย์ในงานที่ซ้ำซ้อน ใช้ในงานป้อนข้อมูลและประมวลผลธุรกรรม ทำให้ AI ตัวแทนสามารถโฟกัสที่การตัดสินใจที่ซับซ้อนได้มากขึ้น

2. Natural Language Processing (NLP)

NLP ช่วยให้ AI เข้าใจและตอบสนองต่อภาษามนุษย์ได้อย่างมีความหมาย ใช้ในงานสนับสนุนลูกค้าและแชทบอท ช่วยให้การสื่อสารกับ AI เป็นธรรมชาติและมีประสิทธิภาพ

3. AI Agents

AI Agents คือหน่วยปัญญาประดิษฐ์ที่ทำงานหลายงานในระบบ สามารถคิด วิเคราะห์ และวางแผนได้เอง มีบทบาทสำคัญในการตัดสินใจและประสานงานในกระบวนการเชิงตัวแทน

4. Workflow Orchestration

การประสานงานกระบวนการทำงานคือการจัดการลำดับงานและความสัมพันธ์ระหว่างงานต่าง ๆ ใช้เครื่องมือที่มีอินเตอร์เฟสแบบภาพในการออกแบบและติดตามกระบวนการ ทำให้การจัดการกระบวนการซับซ้อนเป็นเรื่องง่ายขึ้น

5. Integrations

การเชื่อมต่อและ API เป็นสิ่งสำคัญในการรวมระบบต่าง ๆ ให้ทำงานร่วมกันอย่างไม่มีสะดุด ช่วยให้ข้อมูลแลกเปลี่ยนระหว่าง AI, RPA และระบบอื่น ๆ เป็นไปอย่างราบรื่น

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการสร้าง Agentic workflows

• กำหนดเป้าหมายที่ชัดเจน: วางเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงสำหรับการทำงานของ AI ตัวแทน เพื่อให้สามารถวัดความสำเร็จและปรับปรุงได้อย่างต่อเนื่อง
• ใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของ AI ตัวแทน: ให้แต่ละตัวแทนทำงานตามความสามารถเฉพาะตัวและร่วมมือกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
• รักษาความเกี่ยวข้องของมนุษย์: ควรมีการแทรกแซงของมนุษย์ในกระบวนการตัดสินใจที่สำคัญ เพื่อความถูกต้องและสอดคล้องกับเป้าหมายธุรกิจ
• ส่งเสริมการทำงานร่วมกัน: ออกแบบกระบวนการให้เอเจนต์หลายตัวสามารถแชร์ข้อมูลและประสานงานกันได้
• ใช้การกำกับดูแลข้อมูล: ติดตามการใช้งานข้อมูลและใช้เมทาดาตาในการสร้างความโปร่งใสและความรับผิดชอบในแต่ละขั้นตอน
  

กระบวนการเชิงตัวแทนเป็นแนวทางใหม่ที่ใช้ AI ตัวแทนในการขับเคลื่อนงานและการทำงานอัตโนมัติ ช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับตัวได้อย่างยืดหยุ่นและตอบสนองต่อความต้องการที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ

• ช่วยลดความซับซ้อนในกระบวนการทำงานแบบดั้งเดิม
• เสริมสร้างประสิทธิภาพและลดข้อผิดพลาดจากการดำเนินงาน
• การนำ AI ตัวแทนเข้ามาใช้งานทำให้ระบบสามารถตัดสินใจและปรับเปลี่ยนได้เองแบบเรียลไทม์

ด้วยแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและการผสานรวมเทคโนโลยี RPA, NLP, และการเชื่อมต่อ API องค์กรสามารถสร้างกระบวนการเชิงตัวแทนที่มีประสิทธิภาพ ช่วยเพิ่มความสามารถในการแข่งขันและปรับตัวในยุคดิจิทัลได้อย่างมั่นคง

การยอมรับเทคโนโลยีนี้ในองค์กรจะเป็นก้าวสำคัญสู่การปรับปรุงการทำงานและขับเคลื่อนนวัตกรรมในอนาคต!

ติดตามเรื่องราว IT ต่างๆได้ที่ Avery IT Tech เพราะเรื่อง IT อยู่รอบตัวคุณ...

#AveryITTech #IT #AI #Agentic #Workflows #ระบบอัตโนมัติธุรกิจ #การทำงานแบบอัตโนมัติ #ธุรกิจ

ขอบคุณแห่งที่มา : https://www.automationanywhere.com/rpa/agentic-workflows